I Big data, considerano grandi moli di informazioni che vengono utilizzate per comprendere e anticipare i bisogni e le richieste delle persone.
I Fast data sono la capacità di analizzare i dati in tempo reale.
Gli Small data, sono informazioni che possono sembrare poco rilevanti ma che, analizzate e inserite nel contesto dei Big data, sono invece rivelatrici delle motivazioni degli utenti.
[continua a leggere su: businessinsider.com]
Nell’ambito dello sviluppo software, talvolta, può essere necessario suddividere i componenti di un’applicazione (presenti sulla stessa macchina) su due differenti container.
Lo scopo dei container è quello di isolare i processi in modo da poterli eseguire in maniera indipendente stabilendo un confine tra gli stessi.
Tale suddivisione potrebbe essere necessaria a causa dell’utilizzo di differenti risorse (resource isolation), di differenti gruppi di sviluppo (team ownership) o di funzionalità diverse (separation of concerns).
In questo caso, si può utilizzare il pattern “sidecar”: questo modello si compone di un’applicazione principale ed una secondaria (sidecar) che offre funzionalità di supporto per l’applicazione padre. Il sidecar condivide anche lo stesso ciclo di vita dell’applicazione padre, poiché viene creato e ritirato insieme al padre.
Per approfondire l’argomento ti suggerisco il seguente libro in lingua inglese:
Andrea Cervi si occupa di Service Management in Poste Italiane S.p.A.
E’ certificato ITIL Foundation ed ITIL Intermediate Service Operation.
Si è interessato al framework ITIL sin dall’inizio seguendone l’evoluzione e l’integrazione per le aziende che si occupano della gestione dei servizi IT.segui su
